全球製造業人力短缺的情況持續加劇，安全與效率已成為生產現場能否穩定運作的關鍵，像是萬寶華企業管理顧問（ManpowerGroup） 就統計，2025 年全球有超過 70% 的製造業者，無法順利補足空缺職位。如此一來，組織便得承擔人力不足、技術落差的壓力，難以在現場即時應對意外狀況。
長期協助企業達成資料和場域安全的 Synology，觀察到當前生產線上常見的問題，包含安全事件、品質異常與廠區管理等，其實都能利用各企業幾乎都擁有的工具：影像監控系統，作為有效的解決方案。隨著 AI 與邊緣運算的成熟，影像監控早已從被動記錄，進化為主動式安全管理的核心，並從三大面向，協助製造業改善現場安全與營運效率。
第一線安全：以 AI 即時辨識與預防事故
製造現場的安全事件往往突如其來，而每一次意外都可能造成高昂成本，甚至是人員傷亡。根據勞動部職業安全衛生署公布的重大職業災害資料，光是 2024 年製造業因職災身亡的人數就超過 50 人。而在高風險環境下能否提前發現異常，正是避免事故擴大的決定性因素。
Synology 旗下的影像監控管理系統 Surveillance Station，便透過 AI 智慧影像分析功能，自動辨識產線上的一舉一動，例如是否有員工未正確配戴安全帽或反光背心、是否誤闖危險區域，或現場是否出現跌倒等異常行為。同時，搭配如最新推出的 Synology Camera BC800Z 等具備邊緣 AI 功能的攝影機，可從畫面即時辨識煙霧，比起煙霧偵測器更早發現危機，管理者就能在事故尚未形成前提早處理。
以 AI 協助產線管理，實務上已證實能帶來改善。世界經濟論壇（WEF）舉例，一間導入 AI 安全監控的食品包裝廠，其可記錄傷害率下降 44%；某大型飲料製造商甚至在短短三個月內，降低 85% 的高風險事件。這些結果不僅反映技術成熟度，也凸顯 AI 在高風險環境中帶來的價值：降低事故、減少中斷更穩定產能。
產線效率：以影像追溯縮短排除時間
營運中斷除了來自安全事故，也常源自品質異常、流程紀錄不完整所造成的延誤。當需要回溯特定產品製程時，如果沒有影像輔助，管理者往往得花費大量時間比對紀錄、訪談人員或重複檢查，整體產能自然會受到影響。
Synology 影像監控解決方案，便能詳實以影像留下每一個產線上的流程。舉例來說在產品出貨的產線上，架設支援 QR Code 辨識的 Synology 攝影機，搭配 Surveillance Station 就能將連結每一筆貨物的資訊和當時包裝的影像紀錄，未來發生狀況時，管理者僅需搜尋該筆貨物資訊，即可立即找到產線區段與操作人員，並透過影像了解當下情況，大幅縮短了查核時間，也避免了反覆確認所造成的效率損失。
廠區全域掌握：從出入口到車輛的全面智慧化管理
確保製造現場的安全與效率，並不能只著重於產線，而是得遍及整個廠區。從停車場、出入口、卸貨區到員工通道，任何一段動線的壅塞或延遲，都可能間接造成設備閒置或人員無法在時間內到位。
Synology 提供的 AI 智慧影像分析功能，就涵蓋人流、車流辨識，廠區管理者能即時掌握周邊的車流與人流狀況，並依據需求調整人力、開放動線或啟動自動化流程；透過車牌辨識，則能授權車輛能自動通行等。
服務海內外知名客戶的鋁製品加工業者鋁創科技，便導入 Synology 智慧化影像監控管理，改善廠區管理實務，進而提升營運成效。過往有物流廠商來訪時，他們都得指派專人留守開門，一旦產線忙碌，廠商便需在外面久候，或同仁為避免延遲配送作業必須中離崗位。在啟用即時車牌辨識功能，並串皆車輛入口開關控制器之後，鋁創科技便能設定車牌白名單，自動化管控車輛出入，再也不用指派專人留守接待，產線人力配置也更加彈性。
更智慧、更安全的營運基礎
當前的影像監控系統不該只是被動守護，Synology 解決方案就能主動且即時確保產線的安全與效率，並提供一套高度擴充的架構，企業能輕鬆串 17,000 台第三方攝影機，並運用 AI 智慧分析可能，以及整合自動化系統，讓製造業者能以最佳成本，克服人力短缺帶來的挑戰。
同時，Synology 提供滿足多樣部署情境的攝影機陣容，更能最大化上述效益，從可以簡易設定的 Wi-Fi 攝影機 CC400W ，到一機支援煙霧偵測、車牌辨識等 AI 功能，且具備優異日夜拍攝能力的 Synology BC800Z， 都能直接在邊緣端，完成大部分的即時智慧分析，藉此降低架構複雜度，也縮短異常發生的警戒時間，協助製造業在低風險、高效率的環境中持續營運，更無需擔心未來的需求與挑戰。
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