Kategorie: Řešení

Nástroje generativní umělé inteligence (GenAI) představují revoluci v podnikových operacích a nabízejí možnost rychle zvýšit efektivitu a řešit složité problémy. Tento ohromný potenciál však přichází s dost podstatnou výzvou v podobě ochrany osobních údajů – což je obzvlášť patrné při nasazení AI v zákaznické podpoře.  V březnu jeden nejmenovaný korejský konglomerát zrušil zákaz používání GenAI, aby jej o několik týdnů později znovu zavedl – zaměstnanci sdíleli citlivé interní informace, včetně proprietárního kódu a záznamů schůzek. Tento incident ukazuje, že zatímco se organizace snaží využít AI ke zvýšení produktivity, musejí současně kontrolovat rizika úniku dat. Aby předešla podobným situacím a zároveň

Požadavky a potřeby našich uživatelů se neustále mění – a nabízet jim aktuální řešení je naší prioritou. Ještě před deseti lety byly systémy NAS v domácnostech vzácností, ale dnes jsou poměrně běžné. Zejména pak mezi uživateli, kteří se v IT vyznají. Ale i objemy dat běžných uživatelů rostou a rostou. I široká veřejnost si nyní víc a víc uvědomuje, že citlivá data by neměla být bezstarostně outsourcována do cloudu a že pevné disky rozhodně nejsou 100% spolehlivé. Ztráta dat je nejen nepříjemná, ale také drahá. Stejně tak se veřejné cloudové služby často z dlouhodobého hlediska ukazují jako nákladné a neposkytují

Cloudová úložiště se stala oblíbenou volbou firem; více než 60 % podnikových souborů je nyní uloženo v cloudu a řešení cloudových úložišť využívá neuvěřitelných 94 % firem po celém světě (GoodFirms, 2023). Jelikož je ale téměř polovina dat uložených v cloudu klasifikována jako citlivé informace (mezi které patří i údaje o zaměstnancích a zákaznících, finanční záznamy nebo duševní vlastnictví), předpokládá se, že náklady na cloudová úložiště vzrostou do roku 2026 o 13 % a dosáhnou 135,1 miliardy dolarů (IDC, 2023). Rychlý nárůst objemu dat přináší firmám dva velké problémy: rostoucí náklady na úložiště a obavy o ochranu osobních údajů. Problémy

Bezpečnostní systémy s rozpoznáváním obličejů představují významný krok vpřed v technologii sledování a monitorování. Pomocí sofistikovaných algoritmů a umělé inteligence mohou tyto systémy identifikovat jednotlivé osoby, což umožňuje rychle odhalit podezřelé jedince a zajistit potenciální prevenci trestné činnosti ještě před jejím spácháním. Jak funguje rozpoznávání obličejů? Rozpoznávání obličejů je technologie, která analyzuje vzory obličeje, jako jsou vzdálenosti mezi očima, tvar nosu, poloha úst a další jedinečné rysy. Pro detekci se používají algoritmy strojového učení a neuronových sítí, jež porovnávají získaný obličej s databází obličejů, aby určily identitu dané osoby. Bezpečnostní kamery s rozpoznáváním obličejů pracují na principu analýzy obličejových charakteristik.

Proběhlá pandemie prokázala, že na digitalizaci vzdělávacího systému stále není Česká republika připravena. Nejvíce tuto podceňovanou složku plánování infrastruktury odskákali učitelé, kteří byli nuceni pracovat v nezajištěných podmínkách, a rozpočty škol, které řešily věci na poslední chvíli a šily je horkou jehlou. Virtualizace je cestou, jak spojit užitečné s bezpečným a levným. Synology nabízí řešení pro kompletní digitalizaci školní infrastruktury, od jednotného úložiště pro všechny studijní materiály, přes správu uživatelských profilů všech zaměstnanců i žáků, až po virtualizaci počítačů pro usnadnění práce z domova při opravování písemek, online výuce a přenášení dat. Pro školy pořádáme odborné webináře. Přečtěte si, co všechno se tam