Štítek: umělá inteligence

S tím, jak přijímají nové softwarové nástroje pro řízení svého podnikání, se organizace často potýkají s roztříštěnými systémy. To vede k neefektivnosti, duplicitě dat a bezpečnostním rizikům. Průměrně společnosti používají 93 různých aplikací, přičemž velké podniky (2 000+ zaměstnanců) jich mívají více než 231 (Okta, 2024). Většina z nich jsou aplikace pro obchodní produktivitu. Tento rozmach produktivního softwaru nutí zaměstnance ztrácet téměř hodinu denně hledáním souborů, přepínáním mezi nesčetnými kartami a dohledáváním správných dat (Cornell & Qatalog, 2021). Špatná integrace mezi aplikacemi pro produktivitu nejen narušuje pracovní postupy, ale také rozšiřuje množství míst k útokům. To ztěžuje správu zabezpečení: 90

Nástroje generativní umělé inteligence (GenAI) představují revoluci v podnikových operacích a nabízejí možnost rychle zvýšit efektivitu a řešit složité problémy. Tento ohromný potenciál však přichází s dost podstatnou výzvou v podobě ochrany osobních údajů – což je obzvlášť patrné při nasazení AI v zákaznické podpoře.  V březnu jeden nejmenovaný korejský konglomerát zrušil zákaz používání GenAI, aby jej o několik týdnů později znovu zavedl – zaměstnanci sdíleli citlivé interní informace, včetně proprietárního kódu a záznamů schůzek. Tento incident ukazuje, že zatímco se organizace snaží využít AI ke zvýšení produktivity, musejí současně kontrolovat rizika úniku dat. Aby předešla podobným situacím a zároveň