Budujeme lepší svět pomocí dat

Organizace vytvářejí více dat než kdykoli předtím. Proto musejí být schopny maximalizovat úložnou kapacitu a ukládat co nejvíce dat bez zbytečných výdajů. Zde přichází na řadu deduplikace dat. Pomocí této techniky jsou redundantní data odhalena a odstraněna ještě před samotným zálohováním. To vede k efektivnějšímu využití úložného prostoru, takže máte více kapacity pro ukládání nových dat. Tím je také zajištěno účinnější zálohování, protože nemusíte trávit čas zálohováním duplicitních kopií stejných dat. Mějte vždy na paměti, že každý výrobce může tvrdit, že jeho produkt nabízí určitý poměr deduplikace dat. Některý výrobce může například tvrdit, že nabízí 20krát vyšší míru deduplikace než

Inspirováni trendem digitální transformace vedoucí představitelé v oboru aktivně uvažují o tom, jak efektivně využít technologie ke zvýšení produktivity organizace. Zejména dohledové systémy byly široce přijaty podniky, aby přešly od tradičních, pasivních bezpečnostních rolí k těm, které aktivně zvyšují produktivitu. Důvodem je jejich schopnost okamžitě identifikovat události na pracovišti a komplexně zaznamenávat pracovní činnost. Pro využití dohledových systémů při zvyšování produktivity a efektivity podniku se stává klíčovou integrace mezi různými systémy. Například v reálné aplikaci digitální transformace ve výrobě může být přínosná integrace dohledového systému se systémy pro realizaci výroby. Před montáží výrobku může každý operátor na výrobní lince nejprve

Požadavky a potřeby našich uživatelů se neustále mění – a nabízet jim aktuální řešení je naší prioritou. Ještě před deseti lety byly systémy NAS v domácnostech vzácností, ale dnes jsou poměrně běžné. Zejména pak mezi uživateli, kteří se v IT vyznají. Ale i objemy dat běžných uživatelů rostou a rostou. I široká veřejnost si nyní víc a víc uvědomuje, že citlivá data by neměla být bezstarostně outsourcována do cloudu a že pevné disky rozhodně nejsou 100% spolehlivé. Ztráta dat je nejen nepříjemná, ale také drahá. Stejně tak se veřejné cloudové služby často z dlouhodobého hlediska ukazují jako nákladné a neposkytují

V posledních letech útoky ransomwaru eskalovaly a vyvinuly se v obchodní model, který má vážné dopady v různých odvětvích a vede ke značným ztrátám dat a majetku. Zpráva SonicWall Cyber Threat Report z roku 2022 odhalila ohromující statistiku: v roce 2022 bylo celosvětově hlášeno celkem 6 233 miliard ransomwarových útoků. Průměrně tedy 19 útoků za sekundu. To jen ilustruje naléhavou potřebu organizací posílit svou obranu. Proto také IT administrátoři potřebují mít komplexní plán obnovy po útoku ransomwaru. Znamená to pro ně jak minimalizaci dopadů útoku, tak co nejrychlejší obnovení obchodních operací. Na základě zkušeností z minulosti bohužel žádná organizace nezvládne

Ransomware je typ škodlivého softwaru, který infikuje počítač nebo systém, zašifruje soubory a případně dokonce uzamkne celý systém. Následně útočníci požadují od oběti výkupné výměnou za poskytnutí dešifrovacího klíče nebo odblokovacího nástroje. Typické metody ransomwarových útoků zahrnují škodlivé přílohy e-mailů, škodlivé webové stránky nebo zneužití zranitelnosti systému. Cílem je získání přístupu k počítačovému systému oběti. Jakmile ransomware úspěšně infikuje systém, začne šifrovat soubory, znepřístupní je a zobrazí požadavek na výkupné. Tyto požadavky obvykle obsahují lhůtu s hrozbou, že nezaplacení výkupného může mít za následek smazání zašifrovaných dat nebo zveřejnění citlivých informací. Ransomware postihuje různá odvětví, včetně finančních institucí, vládních agentur,

Většina uživatelů a podniků pravidelně provádí synchronizaci dat. Mějte však na paměti, že synchronizace vašich dat se nerovná jejich zálohování. Synchronizace dat také nezaručuje, že svoje data v případě nehody hladce obnovíte. V tomto blogovém příspěvku rozebereme hlavní rozdíly mezi synchronizací a zálohováním vašich dat: Jak funguje synchronizace dat? Mnoho uživatelů se domnívá, že synchronizace dat znamená zálohování dat. To však nemůže být dále od pravdy – existuje mezi nimi velký rozdíl. Při synchronizaci jsou vaše data synchronizována (nikoli zálohována) mezi dvěma zařízeními. Takže pokud v těchto datech provedete změny, zapíšou se tyto změny na obou zařízeních. Jakékoli předchozí verze

S nástupem platforem Software jako služba (SaaS = Software as a Service), například Microsoft 365 nebo Google Workspace, se vzdělávání vyvíjí směrem k online učení, což postupně vede k rostoucí poptávce po efektivní správě dat. Služby SaaS jsou často používány pro ukládání vzdělávacích dat z různých platforem a institucí, aby vyhověly rostoucím IT požadavkům. Služby Microsoft 365 nyní poskytují studentům a pracovníkům fakult nástroje, které potřebují pro bezproblémovou spolupráci, stejně jako pro ochranu a rychlý přístup k datům. Přesto jejich SaaS data nemusejí být tak bezpečná, jak si myslí. Školy mohou mít co do činění s hackery vydávajícími se za

Cloudová úložiště se stala oblíbenou volbou firem; více než 60 % podnikových souborů je nyní uloženo v cloudu a řešení cloudových úložišť využívá neuvěřitelných 94 % firem po celém světě (GoodFirms, 2023). Jelikož je ale téměř polovina dat uložených v cloudu klasifikována jako citlivé informace (mezi které patří i údaje o zaměstnancích a zákaznících, finanční záznamy nebo duševní vlastnictví), předpokládá se, že náklady na cloudová úložiště vzrostou do roku 2026 o 13 % a dosáhnou 135,1 miliardy dolarů (IDC, 2023). Rychlý nárůst objemu dat přináší firmám dva velké problémy: rostoucí náklady na úložiště a obavy o ochranu osobních údajů. Problémy

Bezpečnostní systémy s rozpoznáváním obličejů představují významný krok vpřed v technologii sledování a monitorování. Pomocí sofistikovaných algoritmů a umělé inteligence mohou tyto systémy identifikovat jednotlivé osoby, což umožňuje rychle odhalit podezřelé jedince a zajistit potenciální prevenci trestné činnosti ještě před jejím spácháním. Jak funguje rozpoznávání obličejů? Rozpoznávání obličejů je technologie, která analyzuje vzory obličeje, jako jsou vzdálenosti mezi očima, tvar nosu, poloha úst a další jedinečné rysy. Pro detekci se používají algoritmy strojového učení a neuronových sítí, jež porovnávají získaný obličej s databází obličejů, aby určily identitu dané osoby. Bezpečnostní kamery s rozpoznáváním obličejů pracují na principu analýzy obličejových charakteristik.