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29 Minuten. So lange dauert es im Durchschnitt bis ein Angreifer nach dem ersten Zugriff auf ein Unternehmensnetzwerk vollständige Kontrolle über weitere Systeme erlangt hat. Das ist die sogenannte Breakout-Zeit. Der schnellste dokumentierte Fall dauerte laut dem CrowdStrike Global Threat Report 2026 gerade einmal 27 Sekunden. (1) Der Grund für diese Beschleunigung ist klar: Die Angriffsstrategien haben sich durch künstliche Intelligenz grundlegend gewandelt. Für IT-Verantwortliche ergibt sich daraus eine wichtige Frage: Kann die eigene Datenschutzstrategie einem Angriff standhalten, der in Minuten eskaliert? Wie verändert KI Cyberangriffe? KI macht Cyberangriffe schneller, präziser und schwerer zu erkennen. Sie verbessert Phishing-Kampagnen, automatisiert den

Mit der Weiterentwicklung der KI-gesteuerten Bilderkennung wird die Videoüberwachung in Unternehmen stetig intelligenter und effektiver. Interne Sicherheitsbereiche und wichtige Vermögenswerte können noch besser geschützt und Vorfälle wie Diebstahl und Vandalismus in Echtzeit besser erkannt werden. KI kann aber noch mehr. Sie kann große Mengen an Überwachungsmaterial analysieren. So liefert sie wertvolle Einblicke, wie z. B. Personenströme, Fahrzeugerkennung oder die Auslastung von Räumen. Lesen Sie hier, wie Synology Videoüberwachungssysteme smarter macht mit KI. Entwicklung präziser Modelle für die Bilderkennung Fast alle Bilderkennungstechnologien basieren auf vorhandenen Modellen, die an spezifische Anwendungen angepasst werden. Die Genauigkeit dieser Systeme hängt maßgeblich davon ab, wie

Mit weltweit 13 Millionen Installationen bearbeiten wir jährlich rund 280.000 Support-Anfragen - von einfachen Produktfragen bis hin zu komplexen Konfigurationsanfragen in IT-Umgebungen von Unternehmen. Um einen schnellen und qualitativ hochwertigen Kundenservice zu gewährleisten, haben wir vor vier Jahren ein KI-Team aufgebaut. Dieses nutzt maschinelles Lernen, um Nutzern relevante Referenzmaterialien zu empfehlen. So können etwa 50.000 unserer Supportfälle pro Jahr schneller gelöst werden. Mit der Einführung von großen Sprachmodellen (engl. Large Language Models, kurz LLMs) wie GPT-3 im Jahr 2020 und ChatGPT Ende 2022 eröffnete sich eine neue Dimension im Bereich der Sprachverarbeitung, und bot weiteres Potenzial für die Weiterentwicklung unserer