Производственные компании по всему миру сталкиваются с беспрецедентным кадровым кризисом: в 2025 году, по данным ManpowerGroup, до 74% предприятий не могут закрыть открытые вакансии — это самый высокий показатель за последние годы. Несмотря на это, ситуация выглядит парадоксальной на фоне активного внедрения автоматизации и цифровой трансформации. Согласно McKinsey, 88% организаций уже регулярно используют искусственный интеллект хотя бы в одной бизнес-функции (по сравнению с 78% годом ранее), однако почти две трети компаний всё ещё находятся на стадии экспериментов или пилотных проектов, и лишь около одной трети начали масштабировать применение ИИ на уровне всей организации.
Однако не все производственные роли можно быстро или экономически эффективно автоматизировать. Такие факторы, как дефицит технических навыков, сложные задачи, по-прежнему требующие человеческого контроля, а также высокая стоимость внедрения полноценных роботизированных решений, создают разрывы, которые невозможно закрыть только за счёт внедрения ИИ. Краткосрочные же улучшения, критически важные для поддержания производительности, нередко достигаются за счёт источника, который часто недооценивают — повышения уровня безопасности на производственных площадках.
Производственные сбои приводят к значительным издержкам
Операционные сбои — от инцидентов, связанных с безопасностью, до нарушений в области охраны и контроля — могут приводить к существенным издержкам, снижению объёмов производства и даже репутационным потерям. В этой связи проактивное управление безопасностью и производственной дисциплиной становится ключевым фактором обеспечения как качества продукции, так и непрерывности операций. Всё чаще крупные производственные площадки внедряют системы видеонаблюдения с поддержкой ИИ — не только для традиционного мониторинга, но и для экономически эффективного круглосуточного контроля соблюдения норм безопасности и внутренних регламентов.
Одной из областей, где применение ИИ демонстрирует наибольшую эффективность, является мониторинг использования средств индивидуальной защиты (СИЗ). Например, ведущие производственные компании в отраслях с повышенными рисками внедряют системы видеонаблюдения с поддержкой ИИ, способные автоматически определять, используют ли сотрудники обязательные средства защиты, такие как сигнальные жилеты или защитные каски. Такая система обнаружения в режиме реального времени позволяет оперативно реагировать на нарушения до их эскалации, снижая риски несоблюдения требований и повышая общий уровень производственной дисциплины.
Помимо соблюдения требований безопасности, операционные сбои могут возникать и из-за проблем с качеством продукции или недостачи товаров. Передовые системы видеонаблюдения позволяют снижать эти риски за счёт обеспечения быстрой прослеживаемости на производственной линии. Например, камеры Synology с поддержкой встроенного сканирования QR-кодов позволяют напрямую связывать видеозаписи с конкретными товарными единицами. В случае выявления дефекта или недостачи после отгрузки система даёт возможность оперативно определить точную производственную линию и задействованный персонал. Такие данные ускоряют процесс диагностики, повышают уровень ответственности и в конечном итоге способствуют росту производительности. В сочетании с инструментами управления и автоматизации Synology эти решения позволяют быстрее устранять проблемы и предотвращать сбои, которые в противном случае приводили бы к значительным финансовым потерям.
Интеллектуальные системы автоматизации
Сбои в производстве возникают не только на самой производственной линии — зачастую они начинаются на периметре предприятия или в зонах с высокой проходимостью, таких как погрузочно-разгрузочные площадки, зоны отгрузки или общие пространства для персонала. Угрозы, включая кражу транспортных средств, несанкционированный доступ и перегруженность таких зон, могут приводить к значительным задержкам и повышенным рискам безопасности.
За счёт объединения различных ИИ-возможностей — таких как обнаружение транспортных средств, автоматическое распознавание номерных знаков (LPR), подсчёт загрузки и распознавание лиц — производственные компании могут одновременно повысить уровень безопасности и операционную эффективность, зачастую без необходимости увеличения численности персонала или создания дополнительных узких мест на ручных контрольных точках.
Показательным примером является стадион Stadium MK в Великобритании вместимостью 30 000 человек, который использует платформу Surveillance Station от Synology для автоматизации подсчёта посетителей и анализа загруженности на многочисленных входах. Такой мониторинг в режиме реального времени позволяет оптимизировать распределение персонала, динамически управлять потоками людей и обеспечивать соблюдение требований безопасности на уровне, значительно превышающем возможности ручных методов. Эффективное управление потоками легко масштабируется и на производственные предприятия, особенно в периоды смены смен или в часы пиковой нагрузки.
Тщательно настроенные политики и автоматизация обеспечивают контроль доступа и управление загруженностью в режиме реального времени, позволяя производственным компаниям оптимизировать распределение персонала, повышать эффективность рабочих процессов и улучшать общую операционную результативность за счёт использования систем видеонаблюдения с поддержкой ИИ от Synology.
Системы видеонаблюдения нового поколения с приоритетом безопасности
Последние достижения в области ИИ на базе edge- и облачных технологий сделали современные системы видеонаблюдения более функциональными, чем когда-либо. Помимо обнаружения движения и вторжений, а также распознавания людей и транспортных средств, новые системы способны выявлять дополнительные риски, такие как возгорание или задымление, соблюдение требований по использованию СИЗ, наличие огнестрельного оружия и даже поведенческие инциденты, например падения.
Производственные компании, внедряющие системы мониторинга безопасности в режиме реального времени с поддержкой ИИ, фиксируют ощутимое снижение числа инцидентов и сбоев. По данным Всемирного экономического форума, предприятия по упаковке пищевой продукции сообщили о снижении общего уровня регистрируемого травматизма на 44%, тогда как один из производителей напитков сократил количество инцидентов высокого риска на 85% всего за три месяца. Промышленные объекты, использующие цифровые инструменты безопасности, также отмечают снижение числа регистрируемых травм на 24%, а также тысячи превентивных устранений рисков благодаря выявлению «почти произошедших» инцидентов (near-miss). Для понимания масштаба: по данным Бюро трудовой статистики США, в производственном секторе (NAICS 31–33) в 2023 году было зафиксировано 326 400 несмертельных травм. В то же время, согласно данным Manufacturing Dive на основе статистики BLS, в 2023 году в отрасли было зарегистрировано 391 смертельный случай.
Учитывая это, платформа управления видеонаблюдением Surveillance Station VMS от Synology позволяет производственным компаниям внедрять продвинутые системы мониторинга и безопасности, адаптированные под любые условия эксплуатации. Благодаря широкой поддержке камер сторонних производителей, открытому API и совместимости с внешними системами ИИ-аналитики, решения Synology легко интегрируются в существующую инфраструктуру и стратегии автоматизации. Возможности платформы дополнительно расширяются за счёт новых моделей камер, таких как Synology BC800Z, оснащённых встроенными профилями ИИ для обнаружения дыма, распознавания номерных знаков, идентификации людей и транспортных средств, а также мониторинга заполняемости. Такой комплексный подход позволяет производственным предприятиям оперативно реагировать на меняющиеся риски и одновременно повышать уровень безопасности, интеллектуальности и эффективности операций.
- Узнайте больше о платформе видеоменеджмента Surveillance Station VMS от Synology
- Узнайте больше о камерах Synology с акцентом на конфиденциальность и безопасность
Материал ориентирован на аудиторию стран СНГ.