Výrobní firmy po celém světě čelí bezprecedentní krizi pracovních sil. Podle zprávy ManpowerGroup z roku 2025 mělo až 74 % firem globálně problém obsadit otevřená pracovní místa. To je nejvyšší číslo za poslední roky. Přesto by se mohlo zdát překvapivé, že se toto děje právě v době, kdy firmy intenzivně investují do automatizace a digitální transformace. Podle McKinsey dnes 88 % organizací pravidelně využívá umělou inteligenci alespoň v jedné firemní oblasti (v předchozím roce 78 % ). Přesto téměř dvě třetiny společností stále jen experimentují nebo pilotují AI projekty. Pouhá třetina ji skutečně škáluje napříč celou firmou. Ne všechny výrobní role však lze automatizovat rychle a efektivně. Nedostatek dovedností, složité úkoly vyžadující lidský dohled a vysoké náklady na robotizaci vytvářejí mezery, které samotná AI nezaplní. Krátkodobé zisky, které udržují produktivitu, často přicházejí z přehlížené oblasti: zlepšení bezpečnosti na výrobě – k čemuž může výrazně přispět video monitoring s AI asistencí.
Poruchy jsou drahé
Provozní poruchy a bezpečnostní incidenty mohou rychle vést k vysokým nákladům, ztrátám produkce i poškození pověsti firmy. Proto je pro udržení kvality výroby a kontinuitu provozu zásadní proaktivně řídit bezpečnost a dodržování pravidel. Velké výrobní závody nasazují AI monitorování, které prosazuje bezpečnostní standardy a pravidla efektivně 24/7. Jednou z oblastí, kde AI přináší skutečný dopad, je sledování osobních ochranných pomůcek (PPE). Výrobci v rizikových prostředích používají AI kamery k automatické kontrole nošení reflexních vest a helem. Detekce v reálném čase umožňuje řešit problémy dříve, snižuje riziko porušení předpisů a zvyšuje morálku.
Bezpečnostní compliance však není jedinou oblastí, kde mohou nastat provozní přerušení. Riziko vzniká také při problémech s kvalitou nebo chybějícím zboží. Pokročilé monitorovací systémy pomáhají tato rizika minimalizovat díky rychlé stopovatelnosti na výrobní lince. Například s kamerami Synology podporujícími vestavěné čtení QR kódů může závod propojit zaznamenané video přímo s jednotlivými výrobky v balení. Pokud se po expedici objeví problém s kvalitou nebo chybějícím kusem, systém umožní rychle identifikovat konkrétní výrobní linku a zodpovědný personál.
Takové informace urychlují řešení problémů, posilují zodpovědnost a v konečném důsledku zvyšují výkon výroby. V kombinaci s nástroji Synology pro správu a automatizaci pomáhají tyto schopnosti výrobcům rychleji odstraňovat problémy a předcházet poruchám, které by jinak vedly k nákladným ztrátám.
Chytřejší automatizace
Provozní problémy ve výrobě nevznikají jen přímo na výrobní lince. Často začínají už na okraji areálu nebo v místech s vysokým provozem – například na nakládacích rampách, v expedičních zónách nebo ve společných prostorách zaměstnanců. Hrozby jako krádeže vozidel, neoprávněné vstupy nebo dopravní zácpy mohou způsobit výrazné zpoždění i bezpečnostní rizika. Kombinací AI funkcí, jako je detekce vozidel, LPR, počítání kapacity a rozpoznávání obličejů, mohou výrobní podniky zvýšit bezpečnost. To vše bez nutnosti navyšovat počet zaměstnanců nebo zavádět nové manuální kontrolní body.
Zajímavým příkladem z praxe je Stadium MK, třicetitisícová arena ve Velké Británii, která využívá platformu Synology Surveillance Station k automatizovanému počítání návštěvníků a analýze přetížení na různých vstupních místech. Díky monitoringu v reálném čase dokáže stadion optimalizovat personální pokrytí, řídit pohyb davů a udržovat bezpečnostní standardy v měřítku, které by ručně nebylo možné zvládnout.
Stejné principy lze snadno přenést i do rušných výrobních závodů, zejména během střídání směn nebo špičkových provozních hodin. Dobře nastavené politiky a automatizace umožňují řídit vstupy a eliminovat zácpy v reálném čase. Výrobcům tak pomáhají optimalizovat směny, zjednodušit tok pracovních procesů a zvyšovat celkovou efektivitu provozu díky AI funkcím Synology Surveillance.
Next-gen dohled: bezpečnost především
Díky rychlému pokroku v oblasti edge a cloudové AI jsou dnešní kamerové systémy mnohem schopnější než kdykoli předtím. Kromě klasické detekce pohybu či narušení a rozpoznávání osob a vozidel dokážou moderní řešení reagovat i na rizika, jako je oheň nebo kouř, kontrola používání OOP (PPE), střelné zbraně nebo třeba vyhodnocení chování, jako je něčí pád a zranění.
Výrobci, kteří nasazují bezpečnostní monitoring v reálném čase s podporou AI, už hlásí měřitelné snížení incidentů i provozních výpadků. Podle Světového ekonomického fóra například závody na balení potravin zaznamenaly 44% pokles počtu úrazů, zatímco jeden výrobce nápojů snížil počet vysoce rizikových incidentů o 85 % během tří měsíců. Průmyslové provozy využívající digitální bezpečnostní nástroje pak hlásí 24% pokles evidovaných zranění a tisíce preventivních zásahů díky detekci rizikových situací, které mohly vést k nehodám.
Pro lepší představu: americký výrobní sektor (NAICS 31–33) zaznamenal v roce 2023 celkem 326 400 nefatálních úrazů podle údajů amerického Bureau of Labor Statistics. Zároveň bylo v tomtéž roce v rámci výroby zaznamenáno 391 smrtelných úrazů, jak uvádí Manufacturing Dive na základě dat BLS.
S ohledem na tyto trendy nabízí Synology platformu VMS Surveillance Station, která výrobcům umožňuje nasadit pokročilý monitoring a zabezpečení přesně přizpůsobené jejich prostředí. Díky podpoře třetích stran, otevřenému API a AI nástrojům lze Synology snadno integrovat do stávající infrastruktury a automatizace.
Možnosti platformy rozšiřují nové kamery jako Synology BC800Z s AI pro detekci kouře, SPZ, osob, vozidel i sledování obsazenosti. Tento komplexní přístup pomáhá výrobcům pružně reagovat na vznikající rizika a zároveň podporuje chytřejší, bezpečnější a efektivnější provoz.