結合自動化分層與 HDD 重複資料刪除技術，打造非結構化資料的最佳儲存架構

現今 IT 最無法忽視的挑戰之一，莫過於非結構化資料暴漲，業界多項研調皆指出，非結構化資料已佔據企業整體資料量的八成，並以每年 55% 至 65% 的速度狂飆，不只要求更高的儲存容量，更因為這些資料經常用於 AI 運算或模型訓練，還得考量 I/O 與吞吐量等效能表現。

當 IT 人員得在控制整體預算的條件之下兼顧兩者，儲存效率將會是關鍵課題。Synology 設計儲存解決方案時，便將儲存效率納入核心，包含自動化分層儲存（Tiering）與資料減量技術（Data Reduction），協助企業打破效能與成本的兩難，讓每單位儲存空間發揮最大價值。

以自動化分層機制，有效管理資料生命週期

現在每一種資料都有其作用，但 IT 人員應認知資料價值是具有週期特性的：新建立的專案、頻繁讀寫的資料庫，屬於需要極低延遲的「熱資料」；而歷史日誌、已結案的備份檔案則會逐漸轉為鮮少存取的「冷資料」，假設冷資料皆存放於儲存成本極高的全快閃設備中，組織勢必會面臨極大的成本壓力。尤其現在多數產業，都有長期留存資料的需求，動輒就是 5~10 年。

以 Synology 協助過的台灣半導體廠商為例，他們累積了大量的客戶資料，但因為客戶要求留存及未來可能的稽核而無法刪除，過往都是由 IT 手動轉移資料，耗時費力又容易出錯。導入 Synology Tiering 之後，就能自動將冷資料從高效能的主要儲存空間，移轉至高成本效益的大容量儲存系統。

對於 IT 人員來說，Synology Tiering 能大幅降低人力介入，只要事先設定好規則，像是超過 60 天未存取的檔案會定義為冷資料，並在規範的時程自動轉移到大容量裝置。當資料移轉至冷儲存區後，熱儲存區會保留相對應的「存根檔（Stub file）」作為佔位標記，所以使用者也不會感受到任何差異，檔案路徑或目錄結構皆會相同，一旦有存取需求時，系統會自動召回資料，維持營運流暢度的同時，更能釋放寶貴的高效能儲存空間。

加入全新技術，解鎖 HDD 的重複資料刪除與壓縮能力

除了透過分層改善資料配置方式，資料減量技術也是提升儲存效率的的另一大關鍵。過往受限於 HDD 硬碟的物理讀寫特性，區塊層級的重複資料刪除，通常僅能用於全快閃的 SSD 儲存空間。不過，在 Synology 最新的 DSM 7.4 架構中，這項技術正式延伸至建立在 Btrfs 檔案系統之上的 HDD 儲存空間¹。

為了兼顧前端應用服務的 I/O 效能，Synology 在 HDD 上採用了後處理（Post-process）架構。當資料寫入時，系統會優先確保隨機寫入效能不受影響；隨後在 IT 人員指定的離峰時段，才於背景執行掃描與縮減。

由於 HDD 的運算與 I/O 資源較為珍貴，IT 人員可以在共用資料夾層級進行更精細的設定，依據不同的工作負載特性，靈活選擇三種縮減模式：

執行重複資料刪除與資料壓縮：雙管齊下的極致減量模式，系統先剔除重複區塊再壓縮，資料縮減比最高可達 3.5:1²。
僅執行重複資料刪除：適用於存放虛擬機器映像檔或 ISO 檔案的資料夾，原因在於這類資料具備大量相同區塊，單純去重即可釋放顯著空間，避免消耗不必要的壓縮運算資源。
僅執行資料壓縮：系統日誌或未加密備份等重複性低、但具備高度可壓縮性的資料，在此模式之下能以最低的系統負載縮減檔案體積。

透過自動資料分層搭配重複資料刪除技術，企業便能建構出極具儲存效率的基礎架構：核心業務的活躍資料常駐於全快閃儲存區以維持高速運作；隨著資料降溫，Synology Tiering 自動將其搬移至後端大容量的 HDD 陣列。冷資料安全降落後，後處理減量技術隨即在背景接手，進一步去重複化與壓縮。

面對資料洪流以及儲存裝置持續漲價，單純擴充設備容量並非可行的解法，唯有利用分層與減量雙管齊下的作法，才是企業維持卓越效能的同時，兼顧成本控制的最佳策略。